Pareto कंपनी

Pareto क्या है और किसके लिए है

Pareto एक Human Data Platform है, जो AI कंपनियों को ऐसे Experts से जोड़ती है जो मॉडल के जवाब परखकर और सुधारकर Training Data बनाते हैं। कंपनी की स्थापना 2020 में हुई थी और 2023 में उसने AI Data Labeling पर ध्यान केंद्रित किया। उसका ज़ोर “कम पर बहुत योग्य” लोगों पर है, यानी विशेषज्ञ Labelers पर।

यहाँ का काम सीधे Clickworker जैसे छोटे Tasks से अलग है। इसमें AI के जवाबों की रैंकिंग, तथ्य-जाँच, Preference चुनना और अपने विषय में समीक्षा जैसा काम होता है, इसलिए गंभीरता और विषय-ज्ञान चाहिए।

काम कैसे मिलता है: कदम दर कदम

1. रुचि का Survey: Pareto की Careers या AI Trainer Page पर अपनी विशेषज्ञता और अनुभव बताते हुए आवेदन कीजिए।
2. Vetting: कंपनी Domain Skills की जाँच करती है। कुछ स्रोतों के अनुसार इसमें कुछ दिन लगते हैं।
3. Qualification Project: कई बार छोटा Paid या Unpaid Qualification Project देना पड़ता है।
4. असली Projects: पास होने पर आपको खुले Projects में बुलाया जाता है।

यह भी ध्यान रखिए कि आवेदन करने का मतलब तुरंत काम मिलना नहीं है। कई बार Projects खुलने तक इंतज़ार करना पड़ता है।

किन Roles में मौक़ा मिलता है

• Domain Expert: क़ानून, चिकित्सा, गणित, कोडिंग या भाषा जैसे विषय में विशेषज्ञ समीक्षा।
• RLHF और Preference Labeling: दो जवाबों में बेहतर चुनना और कारण लिखना।
• Review और QA: दूसरे Labelers के काम की जाँच।
• Content Evaluation: AI के जवाब सुरक्षित और सही हैं या नहीं, यह परखना।

Pay का हिसाब

भुगतान घंटे के हिसाब से है। कुछ तृतीय-पक्ष स्रोत इससे ऊँचे आँकड़े भी बताते हैं, पर वे विषय-विशेषज्ञता और देश के हिसाब से अलग होते हैं। Pareto का अपना एक लेख इस बात पर भी चर्चा करता है कि कुछ Labelers प्रति Task भुगतान को प्रति घंटा से बेहतर मानते हैं। इसलिए हर Project में रेट और भुगतान का तरीक़ा अलग हो सकता है और Offer में लिखित देखना ज़रूरी है।

एक काल्पनिक मिसाल, सिर्फ़ गणित समझाने के लिए: मान लीजिए घंटे का एक रेट तय है और आपने हफ़्ते में 10 घंटे काम किया, तो हफ़्ते का भुगतान 10 गुना घंटे का रेट बनता है। अगर किसी Project में स्वीकृत घंटे कम निकले, तो भुगतान घट जाता है। ये आँकड़े असली Offer का वादा नहीं हैं।

भुगतान कब और कैसे

कुछ स्रोतों के अनुसार भुगतान समीक्षा के बाद साप्ताहिक रूप से PayPal या Wise जैसे तरीक़ों से होता है। पर आपके देश में कौन-सा तरीक़ा चलेगा, यह Project की शर्तों में देखिए। कुछ Contributors ने स्वीकृत घंटों और AI के इस्तेमाल के नियमों को लेकर भुगतान में देरी या कटौती की शिकायत भी की है। यह एक ही स्रोत की जानकारी है, इसलिए इसे पक्का मत मानिए, पर शर्तें पढ़कर ही काम शुरू कीजिए।

AI के इस्तेमाल के नियम

इन Platforms पर एक आम नियम यह है कि आप अपने जवाब ख़ुद लिखें और बाहरी AI Tools से जवाब बनाकर न चिपकाएँ। नियम तोड़ने पर Account बंद हो सकता है और बाक़ी भुगतान रुक सकता है। हर Project की Guidelines में लिखा देखिए कि कौन-से Tools की अनुमति है। जिस काम में AI का इस्तेमाल मना है, वहाँ अपनी समझ से जवाब दीजिए।

पहले 30 दिन की योजना

1. दिन 1–3: Pareto की Careers Page पर AI Trainer का आवेदन पढ़िए और अपनी विशेषज्ञता तय कीजिए।
2. दिन 4–10: आवेदन भरिए और अपनी योग्यता के प्रमाण साफ़ लिखिए।
3. दिन 11–20: Assessment की तैयारी कीजिए। AI Trainer Test कैसे पास करें पढ़िए।
4. दिन 21–30: जवाब आने तक Alignerr, Mindrift या Appen जैसे दूसरे Platforms पर भी आवेदन कीजिए।

शुरुआती आवेदकों की आम ग़लतियाँ

• अपनी विशेषज्ञता बढ़ा-चढ़ाकर लिखना, जो Assessment में पकड़ी जाती है।
• Guidelines पढ़े बिना जल्दबाज़ी में जवाब देना।
• भुगतान की शर्तें और स्वीकृत घंटों का नियम न पढ़ना।
• सिर्फ़ एक Platform पर निर्भर हो जाना।

भर्ती के नाम पर ठगी

Pareto जैसे नाम से भी फ़र्ज़ी Offers आते हैं, जिनमें “Account Verification Fee” या “Training Kit” के नाम पर पैसा माँगा जाता है। असली Platform पर आवेदन और Assessment के लिए पैसा नहीं लगता। आवेदन हमेशा Official Careers Page से कीजिए और भुगतान की जानकारी सिर्फ़ सुरक्षित Portal में भरिए। और जानने के लिए सुरक्षित रहें पेज पढ़िए।

Pareto: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

क्या नए लोगों को काम मिलेगा?

Pareto विशेषज्ञों पर ज़ोर देता है, इसलिए किसी विषय या भाषा में मज़बूत आधार ज़रूरी है।

क्या यह Remote काम है?

हाँ, यह Remote और Online काम है। Project की पात्रता में देश की शर्त पढ़ लीजिए।

क्या यह पक्की नौकरी है?

नहीं, यह Contractor या Project पर आधारित काम है।

आवेदन के बाद कितना इंतज़ार?

कुछ दिनों से कुछ हफ़्ते तक लग सकते हैं। इस बीच दूसरे विकल्प भी देखिए।

Author: MRINMOY

जवाब लिखने का सही तरीक़ा

Preference Labeling में सिर्फ़ “यह जवाब बेहतर है” लिखना काफ़ी नहीं होता। आपको कारण भी लिखना होता है, जैसे कौन-सा जवाब तथ्य में सही है, कौन निर्देश का पूरा पालन करता है, और कौन ज़्यादा साफ़ है। कारण छोटा पर ठोस रखिए। एक अच्छा तरीक़ा यह है कि पहले तथ्य जाँचिए, फिर भाषा और लहजा, और आख़िर में दोनों जवाबों की तुलना एक वाक्य में लिख दीजिए। इस आदत से आपका Quality Score बेहतर रहता है।

आख़िरी बात

Pareto उन लोगों के लिए अच्छा है जिनके पास किसी विषय की गहरी जानकारी है और जो Guidelines के अनुसार ध्यान से काम कर सकते हैं। इसे पक्की नौकरी नहीं, बल्कि Project पर टिका Expert काम मानिए। नीचे दी Official Website पर शर्तें और रेट ख़ुद देखकर ही आगे बढ़िए।